KI-Sichtbarkeit: Warum österreichische Baubetriebe eigene Antworten brauchen

KI-Sichtbarkeit beschreibt, ob ein Unternehmen in den Antworten generativer KI-Systeme überhaupt vorkommt. Diese Systeme geben keine Liste blauer Links aus, sie antworten. Zitiert werden am Ende einzelne Textstellen, ausgewählt danach, wie direkt und wie belegt sie die Frage beantworten. Generative Engine Optimization, kurz GEO, reagiert auf diese Verschiebung. Der Unterschied zum klassischen SEO lässt sich in drei Punkten zusammenfassen: Ziel ist nicht ranken, sondern zitiert werden. Währung sind nicht Keywords, sondern präzise und belegte Fachaussagen, die ein Modell als Beleg ausspielen kann. Und Ort ist nicht nur die eigene Website, sondern das gesamte Datenumfeld eines Unternehmens.

Zur Kanalfrage gehört ein Hinweis: Google hält in Österreich weiter über 80 Prozent Suchmarktanteil (StatCounter, Juli 2026). Der mengenmäßig wichtigste KI-Kanal sind damit nicht die Chatbots, sondern die KI-Antworten innerhalb von Google – AI Overviews über den Suchergebnissen und der seit Oktober 2025 in Österreich verfügbare AI Mode. Wer GEO als reines ChatGPT-Thema behandelt, verkürzt das Bild.

KI-Sichtbarkeit entscheidet sich bei lokalen Anfragen

Bauleistungen sind ein Radiusgeschäft. Gefragt wird oft nach der besten Lösung in einem bestimmten Umfeld: Flachdachsanierung mit Gefälledämmung in Graz, Zubau in Holzriegelbauweise in Mödling, Fassadensanierung für eine Hausverwaltung in Wien. Für diese Art von Frage zieht ein KI-System kaum die Startseite eines Betriebs heran, sondern strukturierte Daten über den Betrieb – und die liegen oft außerhalb der eigenen Website. Aus dem Google Business Profile kommen Leistungen, Einsatzgebiet und Kategorie. Bing Places und Apple Business Connect sind die Grundlage für Antworten in Copilot, Siri und Apple Maps. Aus dem WKO Firmen A bis Z stammen Gewerbeberechtigung und Firmenwortlaut, ebenso aus Branchenverzeichnissen wie Herold oder FirmenABC. Und aus Bewertungen liest ein Modell konkrete Leistungsmerkmale, sofern sie dort benannt werden.

Genau hier zeigt sich in der Branche eine Lücke. Viele Betriebe haben ein Google Business Profile, aber ohne gepflegte Leistungsliste. Bing und Apple bleiben meist unbearbeitet, obwohl über sie die Antworten in Copilot und Siri laufen. In Verzeichnissen stehen häufig drei Varianten desselben Firmenwortlauts, oder die Daten sind nicht aktuell.

Bewertungen als unterschätzter Faktor der KI-Sichtbarkeit

Für ein KI-System ist nicht die Sternezahl interessant, sondern der Text. „Alles super, gerne wieder“ liefert kein verwertbares Merkmal. „Wir haben unser Flachdach auf der Lagerhalle sanieren lassen, inklusive neuer Gefälledämmung, alles im Zeitplan“ liefert eines. Wer Kund:innen bittet, die konkrete Leistung zu benennen, baut auslesbare Belege auf – ohne Media-Budget.

„Der häufigste Grund, warum ein Unternehmen in KI-Antworten nicht vorkommt, ist nicht fehlende Reichweite, sondern eine fehlende Referenzquelle: keine Stelle, die klar beantwortet, wer man ist, was man macht, für wen und seit wann“, sagt Diana Skof, Head of Marketing bei der Wiener SEO- und GEO-Agentur Improove. „Im Bau kommt dazu, dass die entscheidenden Daten meist nicht auf der eigenen Website liegen, sondern in Profilen und Verzeichnissen, die jahrelang niemand angesehen hat. Widersprüchliche Angaben wirken dort nicht wie ein Tippfehler, sondern wie ein Vertrauensproblem.“

Was in dreißig Minuten prüfbar ist

• Ist der Firmenwortlaut samt Rechtsform überall identisch – auf der Website, im WKO-Eintrag und im Google-Profil?
• Sind im Google Business Profile die einzelnen Leistungen und das Einsatzgebiet eingetragen, nicht nur die Hauptkategorie?
• Existieren Einträge bei Bing Places und Apple Business Connect?
• Nennen die letzten Bewertungen konkrete Leistungen oder nur Zufriedenheit?
• Gibt es eine Seite, die in wenigen Sätzen beantwortet, wer der Betrieb ist, was er macht, für wen und seit wann?

Blick nach Deutschland: KI-Sichtbarkeit als Wettbewerbsfaktor

Deutschland ist bei diesem Thema einige Monate weiter, weil sich Recherche und Beschaffung dort früher verlagert haben. Der Druck ist ebenfalls höher: Nach Angaben des Statistischen Bundesamtes stiegen die Unternehmensinsolvenzen 2025 auf 24.064 Fälle und damit um 10,3 Prozent. Das Baugewerbe liegt mit 104 Insolvenzen je 10.000 Unternehmen deutlich über dem Gesamtdurchschnitt von 69. Wer in der KI-gestützten Vorauswahl fehlt, kommt in vielen Projekten nicht auf den Tisch.

Ein mittelständischer Fassadenhersteller aus Süddeutschland startete nach Angaben der Agentur morefire vor knapp einem Jahr mit der Frage, ob er in den relevanten KI-Antworten überhaupt genannt wird. Bei zwölf getesteten Planerfragen tauchte das Unternehmen in keiner einzigen Antwort auf. Nach vier Monaten gezielter GEO-Arbeit lagen die Werte laut Agentur bei einer KI-Sichtbarkeit von 7 (vorher 0), regelmäßiger Nennung bei Kernanfragen von 5 (vorher keine) und 31 digitalen Anfragen (vorher 18) – ohne zusätzliches Werbebudget.

„Wer als Autorität wahrgenommen werden möchte, muss Inhalte schaffen, die sich von anderen unterscheiden“, sagt Robin Heintze, Geschäftsführer der Online-Marketing-Agentur morefire. Entscheidend sei die Arbeit außerhalb der eigenen Website: „GEO ist im Grunde eine Mischung aus klassischer SEO und strategischer PR-Arbeit.“ Den größten Hebel haben laut Heintze Betriebe mit erklärungsbedürftigen Produkten, von Fassadensystemen über Dämmstoffe bis zur Bauchemie. Überall dort, wo Planer komplex vorsortieren müssen, filtert die KI heute als Erste.

Vier Bausteine für mehr KI-Sichtbarkeit

1. KI-Sichtbarkeits-Audit: Welche Fragen stellen Planer, Bauherren und Einkäufer den KI-Systemen, und wer wird heute genannt? Das lässt sich messen – und das Ergebnis ernüchtert viele Betriebe.

2. Inhalte zitierfähig machen: Sprachmodelle bevorzugen Quellen, die klar formulieren, mit nachvollziehbaren Daten arbeiten und thematisch in die Tiefe gehen. Marketingprosa funktioniert nicht. Hersteller brauchen präzise Produktdaten, normgerechte Angaben, Anwendungsfälle und belastbare Vergleiche.

3. Autorität außerhalb der eigenen Website aufbauen: KI-Modelle ziehen ihre Antworten aus einem breiten Ökosystem – Fachmedien, Branchenportale, Normengeber, Verbände, Wikipedia und Foren. Wer dort konsistent als Experte auftaucht, wird auch von der KI als Experte behandelt.

4. Technische Auffindbarkeit für KI-Crawler: Strukturierte Daten, saubere Quellenangaben und eindeutige Entitäten – etwa der konsistent geschriebene Firmenname inklusive Rechtsform – bilden die Grundlage dafür, dass eine KI ein Unternehmen überhaupt eindeutig identifizieren kann.

(Quelle: morefire)

Über die Autor:innen

Diana Skof ist Head of Marketing bei Improove. Die Online-Marketing-Agentur mit Standorten in Wien und Madrid begleitet unter anderem Unternehmen aus der Immobilienwirtschaft und dem Bau- und Heimwerkermarkt bei SEO, GEO und AI Search Strategy.

Robin Heintze ist Geschäftsführer der Online-Marketing-Agentur morefire. Mit seinem Team berät er mittelständische Industrieunternehmen bei digitaler Positionierung und Lead-Generierung, mit Schwerpunkt auf B2B-Marketing für erklärungsbedürftige Produkte.